人臉識別快捷方便，“蟲臉識別”讓農業蟲害無路可走

科幻網3月9日訊（秦瑩瑩） 刷臉解鎖、刷臉支付……基于人臉識別的技術已經遍布生活角落，但把人臉識別技術應用于“蟲臉”卻是聞所未聞。據《環球時報》報道，由中國科學院合肥物質科學研究院智能機械研究所研發的“蟲臉識別”技術已在安徽、江西等6省市推廣應用。

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

在農業場景當中，有些經驗不足的農民可能會無法辨識或誤認一些害蟲，導致不能及時對蟲情進行防治，繼而擴大害蟲造成的損失，還容易誘發農殘問題與生態破壞問題。這個時候，“蟲臉識別”就派上了用場。

“蟲臉識別”是一種基于人工智能圖像識別和檢測技術，讓機器自動化識別照片中害蟲種類和數量的病蟲害測報手段。經由拍攝、上傳、分析、反饋等環節，植保人員和種田大戶可以快速了解農田內的病蟲害情況。

然而，“蟲臉識別”也面臨著許多難點，如害蟲相似度高，用人工智能技術區別分類比較困難，而且有些害蟲小到難以分辨，并與拍攝手法導致的逆光、陰影等有關系，可能會進一步增加識別難度。

為提升識別準確度，研究人員建立起足夠規模的“蟲臉”數據庫。目前，“蟲臉識別”技術對一些重大的遷飛性害蟲以及小麥、水稻的重點關注害蟲的識別，已經比較成功了�？蒲腥藛T正在向更長期的自動化病蟲害發生精準預測方向努力，或在未來實現自動化的快速迭代害蟲發生預測模型，幫助農業專家們更快更準確地預測病蟲害發生。